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2017年12月中国城市房价排名
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2020年1月重点城市房价中位数

2020-03-02 10:42:41 住房大数据网 阅读

2020年3月2日,纬房指数研究小组发布了2020年1月重点城市大数据房价中位数。为便于观测分析,并对重点城市按一、二、三、四线作了分类列表。

纬房指数研究小组负责人邹琳华认为,房价的高低与城市竞争力、经济社会发展水平有一定关联,但不完全挂钩。高房价低经济发展水平及低房价高经济发展水平的情形也经常存在。随着城市群的发展和区域分工的深化,特别是睡城等特殊形态城市的出现,房价与城市经济发展水平的偏离将更加显著。此外,北京房价排位下移和深圳排位的上升,既和北京对房价和人口的更严格管控有一定关系,也可能和二城经济活力的相对消长有一定关联。

另外需要注意的是,房价中位数主要用于反映城市一般房价水平。由于住房的异质性,不同时期中位数的变化不能用于准确度量房价涨跌。需要精确的、同质的房价涨跌数据请参见2020年1月纬房指数(即环比、同比、定基系列)


重点城市大数据房价中位数.png


分城市等级看:

一线城市大数据房价中位数.png



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指标说明

纬房指数  纬房指数(原大数据房价指数BHPI的升级版本)为首个基于住房大数据和重复交易法的新型房价指数。通过新技术的应用,纬房指数有效规避了阴阳合同价、非理性报价、网签时间滞后、加总失真等技术难题,从而更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。纬房指数为公益性月度房价指数,目前包含纬房核心指数和纬房租金核心指数2个全国性综合指数、4个城市分级指数、5个区域核心指数、142个主要城市房价指数、约30个重点城市的住房租金指数及数十个重点城市的区县房价指数,每月中下旬完成上月指数。纬房指数现有定基、环比、同比3个维度,同时提供大数据房价中位数作为参考。纬房指数主要监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动暂不计入纬房指数。作为基于大数据的开放式房价指数,纬房指数的监测深度与广度将不断递进。纬房指数为大数据挖掘研究前沿成果,数据仅作为市场研究参考,住房市场评价以政府统计部门数据为准。

纬房核心指数  纬房核心指数综合了全国24个核心城市住房价格的变化,可作为中国房地产市场的重要晴雨表。24个核心城市分别为上海、北京、深圳、广州、天津、重庆、苏州、杭州、武汉、成都、南京、宁波、青岛、郑州、无锡、长沙、厦门、济南、西安、沈阳、大连、福州、南通、东莞,基本覆盖了中国最具经济竞争力的城市群体。其中包含一线城市4个,二线城市20个。纬房核心指数以2018年1月为房价基期,以各城市2017年商品住房销售额为指数权重进行综合计算。

样本城市分级规则  根据经济规模、财政收入、房价水平、行政等级、发展潜力、市场认可度等因素对142个样本城市进行分类。一线城市(4个):北京、上海、广州、深圳;二线城市(27个):苏州、重庆、天津、杭州、武汉、成都、南京、宁波、青岛、郑州、无锡、长沙、厦门、济南、西安、沈阳、大连、福州、南通、东莞、哈尔滨、长春、石家庄、佛山、南昌、昆明、合肥;三线城市(36个):沧州、常德、西宁、包头、保定、常州、赣州、贵阳、海口、呼和浩特、惠州、嘉兴、兰州、廊坊、柳州、洛阳、南宁、泉州、三亚、绍兴、太原、泰州、唐山、温州、乌鲁木齐、芜湖、襄阳、徐州、烟台、盐城、扬州、宜昌、银川、漳州、中山、珠海;四线城市(74个):安庆、安阳、鞍山、蚌埠、威海、承德、绵阳、大庆、阜阳、黄石、吉安、荆州、开封、南充、日照、六安、汕头、湛江、宁德、衢州、临沂、商丘、遂宁、太仓、湘潭、信阳、张家口、驻马店、达州、北海、滁州、鄂州、防城港、桂林、邯郸、衡水、衡阳、湖州、淮安、吉林、聊城、江门、金华、九江、昆山、连云港、泰安、眉山、马鞍山、泸州、自贡、乐山、南阳、秦皇岛、清远、茂名、上饶、梅州、淄博、济宁、潍坊、西双版纳、咸阳、新乡、邢台、宿迁、韶关、阳江、张家港、肇庆、镇江、株洲、滨州、遵义;五线城市1个。本城市分类仅为房地产市场分类需要,不作为城市评价之依据。

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