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2019年7月核心城市房价75分位数与中位数

2019-09-02 16:44:11 住房大数据网 阅读

2019年9月2日,住房大数据联合实验室、纬房研究院发布了核心城市2019年7月大数据房价75分位数,同时还发布了重点城市2019年7月大数据房价中位数。

据中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组组长邹琳华解释,房价75分位数表示刚好有75%的住房价格要低于这一数值。它反映的是,要购买当地中上水平住房,需要支付的房价是多少。住房均价或房价中位数虽然理论上反映了当地一般水平的住房价格,但与公众反馈的真实房价感受仍有不小差距。因为人们都有追求美好生活的意愿,多数人对当地中上水平住房较为关注。特别是在快速城市化背景下,房价中位数或均价大多反映的是城市郊区而非主城区的房价水平。而房价75分位数,大体能反映城市主城区的一般房价水平。房价75分位数的发布,立足于当前社会文化现实需要,填补了相关信息空白。

核心城市房价75分位数显示,2019年7月,核心城市房价75分位数的平均值为30359元/平方米,比上月上升356元/平方米。北京房价75分位数为75825元/平方米,居核心城市第1位。居第2-5位的分别是深圳(67173元/平方米)、上海(58649元/平方米)、厦门(52615元/平方米)、杭州(38867元/平方米)。长沙、沈阳、重庆分别以11350元/平方米、12560元/平方米、15218元/平方米,居核心城市房价75分位数后3位。

除了收入水平差距外,由于经济结构、文化、土地供应等差距,城市间中上房价水平存在较大的分化。长沙、沈阳、重庆在同类城市中房价相对较低,达到当地中上住房水平的购房支付压力相对较小。而北京、深圳、上海、厦门、杭州、广州等要达到当地中上住房水平,则存在较为巨大的支付压力。

通过对核心城市房价75分位数及中位数的比较可以发现,多数核心城市房价75分位数与中位数存在较大差距。这也表明,这些城市住房水平的改善难度相对较高。

核心城市大数据房价75分位数.png

住房大数据联合实验室、纬房研究院同时发布了重点城市2019年7月大数据房价中位数。

重点城市大数据房价中位数.png


纬房指数(原大数据房价指数BHPI的升级版本)为首个基于住房大数据和重复交易法的新型房价指数。通过新技术的应用,纬房指数有效规避了阴阳合同价、非理性报价、网签时间滞后、加总失真等技术难题,从而更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。纬房指数为公益性月度房价指数,目前包含纬房核心指数和纬房租金核心指数2个全国性综合指数,142个主要城市房价指数、约30个重点城市的住房租金指数及数十个重点城市的区县房价指数,每月中下旬完成上月指数。纬房指数现有定基、环比、同比3个维度,同时提供大数据房价中位数作为参考。纬房指数主要监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动暂不计入纬房指数。作为基于大数据的开放式房价指数,纬房指数的监测深度与广度将不断递进。纬房指数为大数据挖掘研究前沿成果,数据仅作为市场研究参考,住房市场评价以政府统计部门数据为准。



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