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空间折叠:中国房价最高的十大城区

2019-04-30 16:35:01 住房大数据网 阅读

近期收缩型城市的超低房价引起热议。在少部分城市出现空间收缩迹象时,还有些超级城市空间却严重折叠。据纬房大数据与人工智能研究院2019年3月纬房指数之房价中位数排名显示,中国房价最高的十大城区中,北京与上海各占四席,深圳占二席。

北京西城区以118987元/建筑平方米单价中位数稳居高房价城区榜首,北京东城区以98704元/建筑平方米的单价居第二位,上海卢湾区以95083元/建筑平方米居第三位。房价最高的十大城区中,还包括上海静安区、北京海淀区、上海黄浦区、深圳南山区、北京朝阳区、深圳福田区、上海长宁区。

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在空间严重折叠的背景下,高房价并不对应着良好的居住环境。以北京市西城区为例,作为中国房价最高的城区,绝非想象中成片的环境优雅宜人的高尚社区,而是著名的“老、破、小”区域。多数人居住在狭小、破旧的空间内,社区环境脏乱拥挤,空气中经常弥漫着下水道渗出的臭气,居民每天还要面临着激烈的车位抢夺战。

从目前城市化的发展趋势看,城市的空间收缩和空间折叠在一定时期内都很难自然逆转。财富的不均匀分布,带来城市的衰败与繁荣、人口的迁移与聚集。在极端条件下,收缩型城市一套房,比不上折叠型城市一块砖。


纬房指数(大数据房价指数的升级版本)为首个基于住房大数据和重复交易法的新型房价指数,由纬房大数据与人工智能研究院每月编制并发布。通过新技术的应用,纬房指数有效规避了阴阳合同价、非理性报价、网签时间滞后、加总失真等技术难题,从而更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。纬房指数为公益性月度房价指数,目前包含142个主要城市房价指数、约30个重点城市的住房租金指数及数十个重点城市的区县房价指数,每月中下旬发布上月指数。纬房指数现有定基、环比、同比3个维度,同时提供大数据房价中位数作为参考。纬房指数主要监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动暂不计入纬房指数。


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