住房大数据网

2017年12月中国城市房价排名
网站首页 > 数据与报告 > 纬房指数(大数据房价指数)

2019年2月142城纬房指数(大数据中位数)

2019-04-22 20:54:49 住房大数据网 阅读

据住房大数据联合实验室/纬房大数据与人工智能研究院最新数据显示,2019年2月,142个样本城市住房单价中位数的均值为11944元/建筑平方米,比上月增加19元/建筑平方米。北京、深圳、上海、厦门、杭州、南京、广州、福州、三亚、珠海依次居全国房价水平前10位。

北京仍稳居全国房价第1位,房价中位数为56187元/建筑平方米。作为一线城市的广州,房价水平已经被厦门、杭州、南京等准一线或二线城市所超越。同作为长三角次中心城市,杭州的房价水平又要比南京高约10%。

房价居前15位的超高房价城市,均集中于环渤海、长三角、珠三角及海峡西岸四大沿海城市群内,内陆城市无一进入。前10位中,北方城市仅有北京1个。前15位中,也仅有北京、天津2个城市。

样本城市中,房价最低的城市仍为鞍山。样本城市中,房价第一位的北京,房价水平是最后一位鞍山的14.8倍。

需要注意的是,房价中位数主要用来度量城市的一般房价水平。由于不同住房不可比因素的存在,不能单纯使用房价中位数或平均数的变动来度量房价的涨跌。

由于每月都会根据最新补充数据对各期房价中位数及指数进行重算,不同时期公布的数据可能会有细微的差别,以最新公布为准。各城市数据不包括所辖县及县级市。廊坊房价指数主要根据廊坊燕郊板块编制。

142城市大数据房价中位数.png


纬房指数(大数据房价指数的升级版本)由纬房大数据与人工智能研究院根据千万级的存量住房价格数据,利用最新大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用,纬房指数力求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。纬房指数为月度存量房价格指数,指数样本目前覆盖了约142个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性,纬房指数仅监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动不计入纬房指数。纬房指数为大数据挖掘研究前沿成果,数据仅作为市场研究参考,住房市场评价以政府统计部门数据为准。


每月最新《中国住房(租赁)市场发展月度分析报告》,纬房指数(大数据房价指数的升级版本)及更多数据,请登录住房大数据网www.zfdsj.org查询,或关注微信公众号“住房大数据”订阅。问题与建议请联系邮箱:zfdsj2@163.com,或加微信号:11192160,项目组电话:17190301535。

住房大数据学者交流微信群,欢迎房地产研究专业学者及在校博士生加入。请加微信号:11192160获得邀请,留言注明姓名、身份及研究方向。







文章推荐

2

社科院项目组发布2019年2月《中国住房市场发展月度分析报告》

4

原“大数据房价指数”正式命名为“纬房指数”






·END·

住房大数据

致力于中国住房信息的透明化

qrcode_for_gh_46d5c3c5461a_258.jpg




微信公号:住房大数据







Powered by MetInfo 5.3.19 ©2008-2019 www.metinfo.cn